A nueve días de las elecciones, un 22,6 % dijo que votaría en blanco o viciado; y el 13,4 % aún se encuentra indeciso, de acuerdo con la última encuesta de CPI.
A menos nueve días de la segunda vuelta presidencial de las Elecciones 2026, Keiko Fujimori (Fuerza Popular) se posiciona primera en la intención de voto, con 32,5 % a nivel nacional; frente al 29,1 %, de Roberto Sánchez (Juntos por el Perú), según la última encuesta de CPI.
El estudio también registra un 22,6 % que votaría en blanco o viciado, un 13,4% de indecisos que aún no definen su voto y un 2,4 % que no acudiría a las urnas.
El estudio realizado entre el 26 y 28 de mayo, tanto en zonas urbanas como rurales, revela marcadas diferencias en las preferencias de acuerdo con la ubicación geográfica de los electores.
¿Dónde concentran su ventaja Keiko Fujimori y Roberto Sánchez en la segunda vuelta 2026 según encuesta CPI?
Keiko Fujimori consolida su ventaja principalmente en Lima y Callao, donde obtiene un sólido 45.6 %, además de liderar en el Oriente con un 36.8 % y en la zona que comprende la costa y sierra norte con un 32.1 % de la intención de voto.
No obstante, su apoyo disminuye significativamente en las regiones del sur y el centro, registrando sus niveles más bajos en la sierra centro y sur, con apenas un 12.9 %.
Por su parte, Roberto Sánchez concentra su mayor caudal de votos en el interior del país con un 34.7 %, logrando una ventaja contundente en la zona de la sierra centro y sur, donde alcanza el 53.3 % de las preferencias.
El candidato de Juntos por el Perú también mantiene un predominio en la costa sur con un 42.8 %, aunque muestra dificultades para penetrar en el electorado de Lima y Callao, donde solo registra un 19.7 %, y en el norte del país, donde su intención de voto se sitúa en un 20.7 %.
Ficha técnica
La encuesta nacional urbano rural de CPI se realizó en 19 departamentos del país, entre 1 200 personas. El trabajo de campo de realizó entre el 26 y 28 de mayo de 2026.
El estudio tiene un nivel de confianza del 95.5 %, con una representatividad del 97.2 % sobre la población total, y un margen de error de +/- 2.8 %.
